Preguntes freqüents
L'estadística recull el nivell i l'evolució diària de les vendes que realitzen les empreses incloses en el sistema de Subministrament Immediat d'Informació (SII). La sèrie de vendes diàries prové del sistema de gestió de l'IVA basat en el SII, implantat des del juliol de 2017 (RD 596/2016, de 2 de desembre). Este sistema permet l'intercanvi d'informació tributària pràcticament en temps real entre l'Agència Tributària i els contribuents obligats al SII mitjançant l'enviament del detall dels registres de facturació en un termini de quatre dies a través de la sede electrònica de l'Agència Tributària.
Les dades diaris d'esta publicació es poden considerar un indicador anticipat de les vendes publicades a l'informe mensual de Vendes, Treball i Salaris de les Grans Empreses i en el trimestral de Vendes, Treball i Salaris en Grans Empreses i Pimes. Ambdues oferixen informació procedent de les declaracions de l'IVA i de retencions per rendiments del treball; la primera inclou exclusivament als contribuents considerats com Gran Empresa a efectes fiscals, mentre que la segona afegix la informació de les pimes amb forma de societat anònima i de responsabilitat limitada. A més de ser complement d'estes dos publicacions, la ràpida disponibilitat i àmplia cobertura de la informació suposen un valor afegit en les labors de previsió i seguiment a curt termini tant de variables recaptatòries com macroeconòmiques.
Els obligats a complimentar les seues obligacions tributàries a través del SII són les Grans Empreses (aquelles amb un volum d'operacions l'any anterior superior a 6 milions d'euros), els grups d'IVA i les empreses acollides al Registre de Devolució Mensual (REDEME). Donat el tamany i el perfil d'estos contribuents, les vendes diàries de les que es disposa suposen al voltant del 70% del total de vendes interiors del conjunt de contribuents de l'IVA (el percentatge és superior si es considera el volum d'operacions total declarat), amb una gran diversitat de la cobertura per activitats (les empreses del SII són molt representatives d'alguns sectors, mentre que en uns altres el seu número i el seu pes són reduïts, com succeïx en part de la construcció, en l'hostaleria i restauració o en algunes modalitats de transporte).
L'àmbit geogràfic és el denominat Territori de Règim Fiscal Comú; és a dir, estan excloses les empreses que operen exclusivament en els territoris gestionats per les hisendes del País Basc i Navarra, i les empreses que el fan en els territoris que queden fora de l'àmbit d'aplicació de l'IVA (les Canarias, Ceuta i Melilla).
Els contribuents estan assignats territorialment al lloc on tenen el seu domicili fiscal. Del sistema SII es pot obtindre la informació del domicili fiscal de venedor i comprador, però no es pot determinar inequívocament el lloc en el que s'han realitzat les vendes.
Les empreses incloses en el sistema de Subministrament Immediat d'Informació (SII) estan classificades d'acord amb l'activitat declarada per les pròpies empreses. Les activitats es classifiquen segons els epígrafs de l'impost d'activitats econòmiques (IAE). La seua regulació es troba en el Reial decret legislatiu 1175/1990, pel qual s'aproven les tarifes i la instrucció de l'impost d'activitats econòmiques, i les seues successives actualitzacions. A l'efecte de la publicació de l'informe les empreses es classifiquen a quatre dígits de la CNAE-2009 i s'agrupen a partir de la mateixa.
La variable que es presenta en esta estadística s'obté a partir de l'agregació de les bases subjectes no exemptes disponibles en el llibre de registre de factures emeses. Esta base imposable comprén tant la part corresponent a la venda de béns com a la prestació de servicis i és assimilable al concepte de vendes interiors (excloses les exemptes) disponible en les estadístiques de Vendes, Treball i Salaris en les declaracions tributàries.
Les sèries econòmiques de freqüència diària plantegen una sèrie de problemes que no s'observen de forma tan acusada en les sèries de freqüència inferior (mensuals o trimestrals). Estos problemes es deriven, sobretot, de la complexa i inestable estructura del calendari (diferent durada i composició dels mesos, elements estacionals mòbils com la Setmana Santa, anys de traspàs i un calendari laboral mòbil que a més interactua amb la composició setmanal dels mesos) i de l'existència d'elements estacionals que se superposen a cicles de diferents freqüències.
A això cal sumar la intensitat que usualment presenta el seu component irregular (suavitzat quan es tracta de dades mensuals) i l'impacte d'elements exògens que distorsionen el comportament habitual dels components sistemàtics d'estes sèries (en el cas del SII estos elements poden ser, per exemple, dates de facturació diferents en les diferents empreses, que fan que apareguen valors anormalment alts que interaccionen amb uns altres components de la sèrie).
Per tot això, l'estimació d'un senyal de conjuntura robusta és especialment difícil i requerix un tractament basat en models economètrics que representen de manera conjunta i estadísticament satisfactòria els fenòmens abans comentats. Per això es recorre a un model estructural de sèries temporals que recull de manera flexible tots estos elements i que inclou, per tal de corregir de forma preliminar una part d'estos efectes, un tractament a través de variables exògenes de caràcter determinista. Estes últimes variables estan dissenyades per a controlar la presència d'observacions anòmales i efectes específics de calendari que, per la seua naturalesa aperiòdica o de periodicitat mòbil, no encaixen en la representació estructural considerada.
L'estimació d'un senyal de conjuntura robusta en sèries diàries és especialment difícil i per això es recorre a una aproximació basada en models economètrics estructurals de sèries temporals. En este cas a la sèrie corregida d'efectes deterministes se li aplica l'enfocament de modelització TBATS1,2, que es basa en la representació dels components no observats (tendència, estacionalitat, irregularitat) mitjançant models dinàmics explícits. Este enfocament és molt flexible ja que permet la consideració simultània de diversos components estacionals (setmanals, mensuals i anuals) i, gràcies a la seua representació trigonomètrica, permet el tractament de periodicitats fraccionàries (per exemple, les induïdes per anys de traspàs), oferint una representació molt compacta d'estos components. A partir d'esta modelització es poden obtindre les sèries de tendència i les sèries corregides de variacions estacionals i de calendari (CVEC), així com els corresponents factors estacionals en les seues diferents freqüències (setmanal, mensual i anual). La mitjana d'estos factors és zero a cada una d'estes freqüències.
1 TBATS: Trigonometric seasonality, Box-Cox transformation, ARMA innovations, Trend and Seasonality (De Livera et al ., 2011).
2 Una aplicació concreta a estes sèries es pot trobar en Coves, Ledo i Quilis, SÈRIES, 2021, 10.1007/s13209-021-00251-7. https://enllaç.springer.com/content/pdf/10.1007/s13209-021-00251-7.pdf