La informació d'origen fiscal s'ha convertit en un element fonamental per conèixer la realitat econòmica del país. El cas de la informació conjuntural no és una excepció. En aquest sentit destaquen les vendes diàries que s'obtenen del sistema de Subministrament Immediat d'Informació (SII) de l'IVA. A aquest sistema estan acollides unes 65 mil empreses, un número reduït en comparació d'uns altres indicadors, també de l'Agència Tributària, com, per exemple, les vendes de Grans Empreses i pimes societàries que ofereixen informació de més d'un milió d'empreses. Tanmateix, les vendes del   SII suposen més de dos terços de la facturació del total d'empreses declarants de l'IVA i, sobretot, la informació es té en temps real, de manera que l'indicador resultant és el més enganxat a l'evolució recent de l'activitat.

Dimecres passat es va publicar l'últim informe setmanal que incloïa la primera estimació de les vendes del mes d'abril (Agència Tributària: Vendes interiors diaris ). El gràfic 1 permet situar el resultat en el context del que ha estat la tendència de les vendes durant els últims mesos.

El setembre es va iniciar un procés de gradual desacceleració del creixement, en termes reals i nominals, més agut en aquest cas en coincidir amb la menor pressió inflacionària. El mínim es va assolir al començament de l'any i les dades de febrer i març van mostrar una millora. El repunt va ser especialment intens el març, però no s'ha prolongat l'abril. Què ha passat en aquests dos mesos perquè es produeixi un comportament tan diferent?

Part de la resposta es troba en el gràfic 2, en què figuren les vendes diàries dels mesos de febrer, març i abril dels dos últims anys. En el gràfic està assenyalat el moment del començament de l'atur en el sector del transport de mercaderies per carretera el 2022.

L'inici de l'atur va suposar un shock a la baixa de les vendes del que només es van recuperar a partir de la segona setmana d'abril. La dada de març es va beneficiar d'aquell fet, igual que ara la xifra d'abril s'ha vist perjudicada.

Aquesta és una de les virtuts de la informació diària, poder detectar amb certa precisió successos ocorreguts en dates assenyalades i donar-los un tractament adequat. A canvi, les sèries diàries són molt irregulars, difícils d'interpretar. De fet, aquelles dates són un dels molts factors que introdueixen soroll en les sèries econòmiques, més, com més gran sigui la freqüència d'observació; per això calgui recórrer a algun factor de modulació, com succeeix en el gràfic anterior amb la mitjana mòbil de 28 dies, intentant netejar aquell soroll. Però això no és nou: les sèries trimestrals són més irregulars que les anuals i les mensuals més que les trimestrals. Les sèries diàries ens recorden que en l'anàlisi econòmica sempre cal debatre's entre tenir informació aviat, però amb soroll, o sense soroll, però tard. El problema és que les decisions no sempre poden esperar a tenir dades irrebatibles i en aquells casos de poc serveix saber amb seguretat d'aquí a dos anys el que va passar ahir.