Des de la implantació del sistema de Subministrament Immediat d'Informació (SII) de l'IVA a mitjan 2017, les dades diaris de vendes que aquest proporciona es van convertir en peça clau del seguiment de la conjuntura dins el conjunt d'informació econòmica que ofereix a aquell respecte l'Agència Tributària. Van ser un element fonamental en els moments més foscos del confinament, quan les estadístiques clàssiques no podien oferir respostes, però també en el seguiment diari de l'activitat setmana a setmana o en l'anàlisi d'episodis concrets que requerien l'existència de dades immediats per entendre els que estava succeint. Així va ocórrer, per exemple, amb la vaga de transportistes, la DANA, o l'apagada.

Al SII estan acollides unes 70 mil empreses que, en principi, sembla un número reduït d'empreses, però cal tenir en compte que les vendes d'aquestes empreses, les més grans del país, suposen més de dos terços de la facturació del total d'empreses declarants d'IVA. A més, moltes d'elles venen directament a un gran nombre de consumidors finals (pensi's en les companyies elèctriques i de comunicacions) i totes elles es relacionen amb moltes altres petites i mitjanes empreses, de manera que es poden desenvolupar indicadors que donin idea de l'evolució del consum de determinats productes o de la situació de les empreses no incloses en el SII (vegeu en aquest sentit l'Avenç de Vendes Interiors a Grans Empreses i Pimes ).

El gran avantatge dels indicadors elaborats amb informació diària és la seva proximitat a l'evolució més recent de l'activitat. Però, a canvi, cal enfrontar-se a l'enorme irregularitat de les dades. En qualsevol indicador hi ha senyal i soroll i, tota la major que sigui la freqüència de la dada, com en el cas de les vendes diàries, majors són els efectes del soroll. Per eliminar aquell inconvenient es poden utilitzar diferents aproximacions. La més simple és passar l'indicador a una freqüència major, mensual o trimestral. Això permet tenir un indicador avançat de l'activitat que després es confirmarà amb unes altres mesures que triguen més a conèixer-se. Un exemple és el que mostra el gràfic següent en el que les dades diaris serveixen com avenç de per on poden anar els indicadors mensual i trimestral  de vendes.

Una altra forma de netejar el soroll, que és la utilitzada en la publicació de l'informe setmanal de vendes diàries, és atendre a la mitjana mòbil de 28 dies. S'aconsegueix tenir una visió més clara del que realment està succeint, evitant bona part dels problemes derivats de les peculiaritats del calendari, molts majors en aquestes dades que en qualsevol altra freqüència. Tanmateix, amb aquella mitjana, fins i tot corregida d'efectes deterministes, encara no s'assoleix un senyal tan inequívoca com s'aconsegueix en les sèries mensuals o trimestrals quan, mitjançant tècniques estadístiques més o menys sofisticades, es calcula la cicle-tendència de la sèrie. Comparant les dues sèries en vermell dels dos gràfics següents extrets, el primer, de l'informe setmanal de vendes diàries i, el segon, de l'informe mensual de Grans Empreses, es veu la diferència.

Aquest panorama és al que ens enfrontàvem fins fa bé poc. Tanmateix, en aquests últims anys s'ha produït un notable avenç en el coneixement de les sèries diàries que ha permès millorar les tècniques de tractament de les dades fins al punt de poder dir en aquests moments que pràcticament ja es pot treballar amb les sèries diàries de la mateixa forma que abans es feia amb les sèries mensuals. En aquest procés, en què participa l'Agència Tributària a través de la col·laboració del seu Servei d'Estudis en diferents fòrums tècnics, és en el que s'inscriu la publicació del Flaix de Vendes Interiors diaris.

Aquest nou informe complementa la informació setmanal de vendes diàries amb dues novetats: té informació de les vendes interiors amb un retard de tan sols una setmana (davant les dues de l'informe setmanal complet) i s'estima el senyal tendencial. Aquesta última permet una millor visualització de l'evolució subjacent de les vendes i fa possible el càlcul de les variacions de molt curt termini (diferències interdiàries i intersetmanals).

La publicació està composta per un informe que presenta l'ajustament de les sèries per al total de branques d'activitat i per al total sense les branques de comportament més volàtil (en particular l'electricitat). L'ajustament està basat en la representació dels components no observats (tendència, estacionalitat, irregularitat) compatibles amb el model identificat i estimat per a la sèrie diària observada. Aquest enfocament és molt flexible ja que permet la consideració simultània de diversos components estacionals (setmanals, mensuals i anuals) i una representació degudament adaptada per a la presència de freqüències fraccionàries en algun, o alguns, dels components estacionals (per exemple, l'estacionalitat anual).

El resultat de tot això és un senyal robust de l'evolució subjacent de les vendes interiors com es pot apreciar en els següents gràfics: