Des de la implantació del sistema de Subministrament Immediat d'Informació (SII) de l'IVA a mitjan 2017, les dades diaris de vendes que este proporciona es van convertir en peça clau del seguiment de la conjuntura dins del conjunt d'informació econòmica que oferix a aquell respecte l'Agència Tributària. Van anar un element fonamental en els moments més foscos del confinament, quan les estadístiques clàssiques no podien oferir respostes, però també en el seguiment diari de l'activitat setmana a setmana o en l'anàlisi d'episodis concrets que requerien l'existència de dades immediats per a entendre els que estava succeint. Així va ocórrer, per exemple, amb la sobra de transportistes, la DANA, o l'apagada.

Al SII estan acollides unes 70 mil empreses que, en principi, pareix un número reduït d'empreses, però cal tindre en compte que les vendes d'estes empreses, les més grans del país, suposen més de dos terços de la facturació del total d'empreses declarants d'IVA. A més, moltes d'elles venen directament a un gran nombre de consumidors finals (pense's en les companyies elèctriques i de comunicacions) i totes elles es relacionen amb moltes altres xicotetes i mitjanes empreses, de manera que es poden desenvolupar indicadors que donen idea de l'evolució del consum de determinats productes o de la situació de les empreses no incloses en el SII (vegeu en este sentit l'Avanç de Vendes Interiors en Grans Empreses i Pimes ).

El gran avantatge dels indicadors elaborats amb informació diària és la seua proximitat a l'evolució més recent de l'activitat. Però, a canvi, cal enfrontar-se a l'enorme irregularitat de les dades. En qualsevol indicador hi ha senyal i soroll i, tota la major que siga la freqüència de la dada, com en el cas de les vendes diàries, majors són els efectes del soroll. Per a eliminar aquell inconvenient es poden utilitzar diferents aproximacions. La més simple és passar l'indicador a una freqüència més gran, mensual o trimestral. Açò permet tindre un indicador avançat de l'activitat que després es confirmarà amb unes altres mesures que tarden més a conéixer-se. Un exemple és el que mostra el gràfic següent en el que les dades diaris servixen com avance de per on poden anar els indicadors mensual i trimestral  de vendes.

Una altra forma de netejar el soroll, que és la utilitzada en la publicació de l'informe setmanal de vendes diàries, és atendre al mig mòbil de 28 dies. S'aconseguix tindre una visió més clara del que realment està succeint, evitant bona part dels problemes derivats de les peculiaritats del calendari, molt major en estes dades que en qualsevol altra freqüència. Tanmateix, amb aquella mitja, fins i tot corregida d'efectes deterministes, encara no s'assolix un senyal tan inequívoca com s'aconseguix en les sèries mensuals o trimestrals quan, mitjançant tècniques estadístiques més o menys sofisticades, es calcula el cicle-tendència de la sèrie. Comparant les dues sèries en roig dels dos gràfics següents extrets, el primer, de l'informe setmanal de vendes diàries i, el segon, de l'informe mensual de Grans Empreses, es veu la diferència.

Este panorama és al que ens enfrontàvem fins fa bé poc. Tanmateix, en estos últims anys s'ha produït un notable avanç en el coneixement de les sèries diàries que ha permés millorar les tècniques de tractament de les dades fins el punt de poder dir en estos moments que pràcticament ja es pot treballar amb les sèries diàries de la mateixa forma que abans es feia amb les sèries mensuals. En este procés, en què participa l'Agència Tributària a través de la col·laboració del seu Servici d'Estudis en diferents fòrums tècnics, és en el que s'inscriu la publicació del Flaix de Vendes Interiors diaris.

Este nou informe complementa la informació setmanal de vendes diàries amb dos novetats: té informació de les vendes interiors amb un retarde de tan sols una setmana (enfront de les dues de l'informe setmanal complet) i s'estima el senyal tendencial. Esta última permet una millor visualització de l'evolució subjacent de les vendes i fa possible el càlcul de les variacions de molt curt termini (diferències interdiàries i intersetmanals).

La publicació està constada per un informe que presenta l'ajustament de les sèries per al total de branques d'activitat i per al total sense les branques de comportament més volàtil (en particular l'electricitat). L'ajustament està basat en la representació dels components no observats (tendència, estacionalitat, irregularitat) compatibles amb el model identificat i estimat per a la sèrie diària observada. Este enfocament és molt flexible ja que permet la consideració simultània de diversos components estacionals (setmanals, mensuals i anuals) i una representació degudament adaptada per a la presència de freqüències fraccionàries en algun, o alguns, dels components estacionals (per exemple, l'estacionalitat anual).

El resultat de tot això és un senyal robust de l'evolució subjacent de les vendes interiors com es pot apreciar en els següents gràfics: